I 13 migliori framework Web Python da imparare nel 2021
I framework semplificano la vita degli sviluppatori, riducendo i tempi di sviluppo e consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica dell’applicazione anziché sugli elementi di routine.
In questo articolo, condividiamo un elenco dei primi dodici framework Web Python che ti saranno utili per diventare uno sviluppatore backend professionale e migliorare le tue attuali competenze.
Vi mostriamo i risultati di un sondaggio annuale degli sviluppatori per il 2019, che ha dichiarato Python il principale linguaggio di programmazione in più rapida crescita.
Di gran lunga, i framework Python più popolari sono Django e Flask, nonostante ciò ognuno di loro possiede caratteristiche che potrebbero essere perfette per il tuo progetto web.
Alcune cose da considerare
Per prima cosa, quando decidi quale framework utilizzare, guarda le dimensioni e la complessità del tuo progetto. Se quello che stai cercando di sviluppare è un grande sistema ricco di funzionalità e requisiti, un framework full-stack potrebbe essere la scelta giusta. Se la tua app è più piccola e semplice, probabilmente dovresti prendere in considerazione un microframework .
In secondo luogo, devi verificare se il framework che stai considerando può scalare verticalmente e orizzontalmente. Questo è un must per i progetti che devono essere eseguiti su più server, gestire enormi quantità di traffico e supportare l’aggiunta di nuove funzionalità per migliorarne l’utilizzo.
Framework full-stack
Un framework completo o un framework aziendale è una soluzione all-in-one con librerie configurate per funzionare perfettamente insieme. Supporta lo sviluppo di servizi di backend, interfacce di frontend e database. Un framework full-stack fornisce tutto ciò di cui uno sviluppatore ha bisogno per creare un’applicazione. Python offre più di un framework full-stack.
Django
Django è un framework Python full-stack open source gratuito.
Alcune delle caratteristiche di Django sono il modulo di autenticazione , il routing, il motore dei modelli , il mapping relazionale a oggetti (ORM) e le migrazioni dello schema del database (Django v.1.7+).
Queste caratteristiche rendono Django veloce ed estremamente versatile.
Django usa il suo ORM per mappare gli oggetti alle tabelle del database. Lo stesso codice funziona con database diversi e non è difficile trasferirlo da un database all’altro. I principali database con cui funziona Django sono PostgreSQL , MySQL , SQLitee Oracle , ma i driver di terze parti ti consentono di usarne anche altri.
Con Django puoi creare qualsiasi applicazione web, da progetti su piccola scala a siti web complessi. Grazie alla sua flessibilità, Django viene utilizzato anche per la creazione di MVP, consentendo alle startup di ottimizzare tempo e budget.
Pyramid
Pyramid è un framework di applicazioni Web open source, basato su Python . Il suo obiettivo è fare il più possibile con la minima complessità. In esecuzione su Python 3, Pyramid 1.10 è la versione attuale del framework ed è il decimo aggiornamento dal 2010.
Con Pyramid, uno sviluppatore può decidere il linguaggio dei modelli, le librerie di generazione e il livello del database.
La caratteristica più sorprendente di Pyramid è la sua capacità di funzionare bene con applicazioni sia piccole che grandi. Alcune delle grandi caratteristiche di Pyramid includono:
- Specifiche complete di modelli e risorse
- Single-file applications
- Autenticazione e autorizzazione flessibili
- URL generation
- Extensible configuration
- Function decorators
- Test , supporto e documentazione completa dei dati
- Predicates
- Renderers
TurboGear
TurboGears è un framework di applicazioni Web full stack open source e basato sui dati. È basato su molti middleware e molte librerie ed è stato inizialmente realizzato per combinare i migliori componenti di altri framework Python.
TurboGears ti consente di sviluppare rapidamente applicazioni web estensibili basate sui dati. Viene fornito con un motore di template user-friendly e un ORM potente e flessibile. Oltre a fantastici sistemi di modelli che semplificano la vita dei progettisti, TurboGears offre molta flessibilità, un forte supporto di aggregati, un potente ORM e frammenti riutilizzabili.
Alcune delle caratteristiche distintive di TurboGears includono:
- Supporto multi-database
- Architettura in stile MVC
- Supporto per SQLObject e SQLAlchemy
- Kid e Genshi inclusi nelle lingue di template preferite
- Convalida con FormEncode
- Pylons come server web
- ToscaWidgets, una libreria di applicazioni che semplifica il coordinamento della progettazione del frontend e dello sviluppo del server
- Modelli PasteScript
- Server frontali basati su WSGI ( Incolla server HTTP , CherryPy WSGI/HTTP server, ecc.)
- Strumenti da riga di comando
- MochiKit libreria JavaScript integrazione
Web2py
Web2py è un framework Python full-stack open source scalabile. È molto potente quando si tratta di gestire i dati.
La cosa fantastica di Web2py è che viene fornito con il proprio IDE basato sul web che, tra le altre cose, include un editor di codice, un debugger e una distribuzione con un clic.
Un sistema di ticketing è la caratteristica principale di Web2py; emette ticket ogni volta che si verificano errori. In questo modo, gli utenti possono tenere traccia degli errori e dei loro stati.
Altre preziose funzionalità di Web2py includono:
- Nessun requisito per l’installazione e la configurazione
- Possibilità di funzionare su Windows, Mac, Linux/Unix, Google App Engine , Amazon EC2 e qualsiasi web hosting che supporti Python 2.5–2.7 o Java+Python
- Leggibilità di più protocolli
- Sicurezza dei dati che previene scripting tra siti, difetti ed esecuzione di file dannosi
- Utilizzo delle pratiche di ingegneria del software, rendendo il codice facile da leggere
- Tracciamento degli errori, registrazione completa degli errori e ticketing
- Controllo degli accessi in base al ruolo
- Compatibilità con le versioni precedenti che garantisce un avanzamento orientato all’utente senza la necessità di perdere i legami con le versioni precedenti
Microframework
Un microframework, o un framework di applicazioni Web minimalista, manca della maggior parte delle funzionalità di un framework completo come un motore di modelli Web, funzionalità di autenticazione, account, autorizzazione, convalida dell’input e sanificazione dell’input. Un microframework tenta di fornire solo il set di componenti richiesto per la creazione di un’applicazione.
Flask
Flask è un framework Python disponibile con licenza BSD. È stato ispirato dal framework Sinatra Ruby. Flask dipende dal toolkit Werkzeug WSGI e dal modello Jinja2.
Dal suo lancio nel 2010, Flask è stato aggiornato 27 volte. Ad oggi, rimane il framework Python in maggiore crescita. Tuttavia, molte estensioni Flask non sono più supportate: la documentazione è obsoleta e non vengono più sviluppate.
L’idea principale alla base di Flask è quella di aiutare a costruire una solida base di applicazioni web. Il design leggero e modulare di Flask lo rende facilmente adattabile alle esigenze degli sviluppatori. Include una serie di utili funzionalità pronte all’uso:
- Built-in server di sviluppo e un debugger veloce
- Supporto integrato per unit test
- Invio di richieste RESTful
- Jinja2 template
- Supporto per i cookie sicuri (sessioni lato client)
- Conformità WSGI 1.0
- Basato su Unicode
- Possibilità di collegare qualsiasi ORM
- Gestione delle richieste HTTP
Bottle
Bottle è un microframework . Pensato originariamente per la creazione di API, Bottle implementa tutto in un unico file sorgente. Non ha dipendenze a parte la libreria standard di Python. Tuttavia, Bottle è utile solo se stai creando un’applicazione molto piccola con al massimo 500 righe di codice e senza requisiti speciali.
Dal 2009, Bottle è stato aggiornato 73 volte e ora è una soluzione perfetta per la prototipazione, l’apprendimento dell’organizzazione di framework Web e la creazione di semplici app personali.
Le sue funzionalità predefinite includono routing, modelli, utilità e un’astrazione di base sullo standard WSGI:
- Routing : supporta le richieste di mappatura delle chiamate di funzione, consentendo di ottenere URL puliti e dinamici
- Templates : un motore di template veloce e Python pronto all’uso insieme al pieno supporto per mako , jinja2 e cheetah
- Utilità : comodo accesso ai dati dei moduli, caricamenti di file, cookie, intestazioni e altri metadati relativi a HTTP
- Server : un server di sviluppo HTTP integrato che supporta fapws3 , bjoern , GAE , СherryPy e qualsiasi altro server HTTP compatibile con WSGI
CherryPy
CherryPy è un framework web minimalista e open source. Rende la creazione di applicazioni Web Python non diversa dalla creazione di qualsiasi altro programma orientato agli oggetti.
CherryPy è stato creato per essere estensibile.
Un’app Web basata su CherryPy è un’applicazione Python autonoma che incorpora il proprio server Web multi-thread. Con il proprio server web, i punti di estensione includono funzioni al di fuori del ciclo richiesta-risposta, aumentando così il livello di estensibilità di CherryPy.
Le app CherryPy funzionano su qualsiasi sistema operativo che supporti Python (Windows, macOS, Linux, ecc.). Possono essere distribuiti ovunque sia possibile eseguire una normale app Python. Non hai bisogno di Apache per le app CherryPy, ma puoi eseguire un’app CherryPy dietro Apache così come puoi eseguirla dietro Lighttpd o IIS .
CherryPy consente di utilizzare qualsiasi tipo di tecnologia per i modelli, l’accesso ai dati, è in grado di gestire sessioni, statica, cookie e caricamenti di file.
Nonostante tutte le sue caratteristiche e vantaggi, molti sviluppatori ritengono che la documentazione di CherryPy potrebbe avere qualche miglioramento ed essere un po’ più facile da usare.
Come la maggior parte degli altri framework, CherryPy ha alle spalle una community che fornisce assistenza a principianti e sviluppatori avanzati.
Alcune delle funzionalità predefinite di CherryPy includono:
- Un server web con pool di thread WSGI compatibile con HTTP/1.1
- Semplicità di eseguire più server HTTP contemporaneamente
- Un potente sistema di configurazione
- Un sistema di plugin flessibile
- Strumenti pronti all’uso per memorizzazione nella cache , codifica , sessioni , autenticazione , contenuto statico e così via
- Supporto integrato per profilazione , copertura e test
- Possibilità di eseguire su Python 2.7+ , Python 3.1+ , PyPy , Jython e Android
Falcon
Falcon è un framework API Web Python bare metal per la creazione di backend di app molto veloci.
Questo framework consente agli sviluppatori di creare progetti più puliti e di gestire la maggior parte delle richieste. Falcon non limita mai gli sviluppatori nella scelta delle librerie per i database e l’autorizzazione.
Falcon ignora operazioni inutili durante lo sviluppo di un framework web. Inoltre, offre libertà di scelta: gli sviluppatori possono prendere decisioni che li aiuteranno a mettere a punto e personalizzare liberamente le implementazioni. Altri due vantaggi degni di nota sono la disponibilità di un’ampia documentazione e una community attiva.
Altre preziose caratteristiche di Falcon:
- Copertura del codice al 100% con una suite di test completa
- Una base di codice altamente ottimizzata
- Gestione anticipata delle eccezioni
- Classi di risorse ispirate a REST
- Modelli URI per routine intuitive
- Facile accesso tramite classi di richiesta e risposta
- Elaborazione delle richieste DRY tramite componenti middleware
- Risposte di errore HTTP idiomatiche
- Test delle unità tramite helper WSGI
Hug
Hug è un framework di sviluppo API Python 3. È progettato per consentire agli ingegneri del software di sviluppare un’API una volta e poi riutilizzarla quando necessario. Il framework Hug semplifica lo sviluppo delle API offrendo varie interfacce. Questo è il motivo principale per cui questo framework è chiamato uno dei più veloci in Python 3.
Il framework Hug contiene il minor numero di integrazioni e il minor codice possibile, rimanendo funzionale e fornendo grandi prestazioni. Inoltre, la community di Hug è attualmente in crescita.
Caratteristiche principali di Hug:
- Supporto per la documentazione automatica
- Convalida basata sulle annotazioni
- Gestione delle versioni integrata
- Conformità con Cython
- Può essere usato come libreria Python
FastAPI
FastAPI è un moderno framework basato su Python. Inizialmente è stato progettato per essere facile da usare per garantire la migliore esperienza di sviluppo. Ad oggi, FastAPI è uno dei framework più veloci per la creazione di API con Python 3.6+.
Il framework ha preso diverse caratteristiche da Flask, inclusa la sua semplicità. L’intero framework è basato su Starlette e include la maggior parte delle sue funzionalità (modelli, WebSocket e supporto per GraphQL).
FastAPI non è strettamente associato a nessun database. Tuttavia, supporta i database di cui hai bisogno. Con FastAPI, sei libero di strutturare a tuo piacere il tuo progetto e persino di utilizzare la maggior parte degli stessi file da uno dei tuoi progetti Flask. L’unico inconveniente è la sua piccola comunità. Ma è perché FastAPI è un framework relativamente nuovo.
Il framework FastAPI offre:
- Aumento della velocità di sviluppo dal 200% al 300%
- Errori ridotti del 40%
- Meno tempo per il debug
- Riduzione al minimo della duplicazione del codice
- Documentazione interattiva automatica
Framework asincroni
Un framework asincrono è un tipo relativamente recente di framework Python. È un microframework che consente agli sviluppatori di gestire un ampio set di connessioni simultanee. I framework asincroni utilizzano socket non bloccanti e si nutrono della libreria asyncio di Python.
Sanic
Sanic è un framework web Python costruito su uvloop e creato specificamente per risposte HTTP veloci tramite la gestione delle richieste asincrone.
Sanic funziona su Python 3.5+ e supporta gestori di richieste asincrone, il che lo rende compatibile con le funzioni async/await di Python 3.5. Ciò migliora la sua velocità, offrendo funzionalità non bloccanti.
Sonic è considerato il framework asincrono preferito nel mondo Python grazie al suo routing, middleware, cookie, versioning, file statici, blueprint, viste basate su classi e socket. Tuttavia, non offre supporto per database e modelli.
In un test di benchmark con un processo e 100 connessioni, Sanic è stata in grado di gestire 33.342 richieste al secondo, con una latenza media di 2,96 ms.
Tornado
Tornado è un framework Web Python e una libreria di rete asincrona che si concentra sulla velocità e sulla capacità di gestire grandi volumi di traffico. Utilizza un I/O di rete non bloccante e risolve il problema C10k (il che significa che, se configurato correttamente, può gestire più di 10.000 connessioni simultanee).
Questo lo rende un ottimo strumento per la creazione di applicazioni che richiedono prestazioni elevate e decine di migliaia di utenti simultanei.
Le caratteristiche principali di Tornado sono:
- Supporto integrato per l’autenticazione dell’utente
- Servizi in tempo reale
- Prestazioni di alta qualità
- Linguaggio di modelli web basato su Python
- Client HTTP non bloccante
- Implementazione di schemi di autenticazione e autorizzazione di terze parti ( Google OpenID/OAuth , Facebook Login, Yahoo BBAuth , FriendFeed OpenID/OAuth, Twitter OAuth )
- Supporto per traduzione e localizzazione
Dash
Dash è un framework Python open source utilizzato per la creazione di applicazioni Web analitiche. È particolarmente utile per i data scientist Python che non hanno molta familiarità con lo sviluppo web.
Le applicazioni Dash sono server Web che eseguono Flask e comunicano con i pacchetti JSON tramite richieste HTTP. Il loro frontend esegue il rendering dei componenti con React.js.
Le app sviluppate con Dash vengono visualizzate nel browser Web e possono essere distribuite sui server. Ciò significa anche che le applicazioni Dash sono intrinsecamente multipiattaforma e pronte per i dispositivi mobili.
Gli sviluppatori di Dash hanno accesso all’istanza Flask sottostante e a tutte le sue proprietà configurabili.
Ci sono due vantaggi fondamentali di Dash:
- Ti consente di creare applicazioni altamente interattive utilizzando solo codice Python.
- Semplifica l’utilizzo della potenza degli strumenti Python per la manipolazione dei dati.